| English Version | 日文版 |
数字景区的建设，一方面是信息时代向风景名胜区提出的要求；另一方面，也是风景名胜区事业发展和信息技术发展的必然结果。
“数字景区”就是要将一切可利用的信息技术与风景名胜区的保护、管理、服务、发展等工作有机地结合起来，以提升景区工作的信息化、数字化水平，整合景区资源，实现信息共享，创新管理模式，实现景区运营过程的有效管理和严密监控，变分散管理为协同联动，变多级管理为扁平化管理，变粗放管理为精细化管理；促进定性管理向定量管理的转变，经验管理向科学管理转变，静态管理向动态管理的转变，事后管理向超前控制的转变； 景区数字化实现后，将使景区的管理步入以信息带管理、以信息促保护、以信息增效益的良性循环轨道，从而达到提升景区整体发展水平的目的。
正是在这样一个背景之下，原建设部和国家旅游局在全国范围内发起了一场声势浩大的数字旅游和数字景区建设的热潮。旅游局系统率先行动，于2001年启动了旅游行业信息化系统工程——“金旅工程”，原建设部则于2002年先期启动了“国家重点风景名胜区监督管理信息系统”建设，之后于2004年，通过推荐黄山和九寨沟纳入了国家“十五”科技攻关计划重点项目《城市规划、建设、管理与服务数字化工程》这个课题的子课题——《数字景区示范工程》，从此全面拉开了国内风景名胜区数字景区建设的序幕。
然而，当前我国的“数字景区”建设最主要的问题就是缺少对网络、计算、存储、通信、安全、管理等层面统筹的规划，没有建立统一的软硬件运行平台。各景区往往孤立地研究和建设每个业务系统，把单个的业务系统当作独立的项目来建设，建成的系统之间呈离散状态，从而形成了一个个信息的孤岛，数据无法融合、互通，应用系统无法互联。所以，景区虽然实现了网络化，建成了为数不少的应用系统，但各部门之间，各应用系统之间却存在着“部门壁垒”、“信息孤岛”，信息化建设呈现单点、分散的特征，系统和资源的利用率不高。
数字景区的建设只有首先打造出一个良好的IT平台，才可以一方面支撑景区运营的日常业务，另一方面根据需要，凭借其高效的信息传递与共享能力，打开组织间无形的壁垒，拉通全盘，提升沟通效率，减少信息沉积，为激活组织、实现企业的管理和创新增添活力。
如今网络无处不在，信息成为越来越重要的资源，数据整合的意义越来越重大。IT价值仅仅停留在工具层面的景区将不能更好地适应信息时代的竞争环境，而这样的IT系统也难以成为景区发展战略的助推器。
针对以上情况，本方案提出了景区软件统一集成平台的架构，实现了对网络、计算、存储、通信、安全、管理等层面统一的软硬件运行平台，采用面向服务的架构（SOA）实现企业服务总线，解决异构环境下多个子系统之间的数据传输、消息传递和应用整合。整理了景区基础数据，采用信息资源整合技术与智能查询（BI）技术提供了面向公众的信息化服务。建设信息系统运营支撑系统与运维管理机制，为数字景区运行提供了保障。
信息资源整合技术与智能查询（BI）：指用数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库，分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器。能够很好的支持现阶段容灾和备份方案。
数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源，多格式数据文件，多维数据库等）的数据组织，要求能自动化根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。
数据统计输出（报表）：报表能快速的完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好的输出给其他应用程序或者Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动化完成输出内容的发布。
分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的联机在线分析（OLAP分析），实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等。帮助决策做出正确的判断。
本方案提出了景区软件统一集成平台的架构，实现了对网络、计算、存储、通信、安全、管理等层面统一的软硬件运行平台，采用面向服务的架构（SOA）实现企业服务总线，解决异构环境下多个子系统之间的数据传输、消息传递和应用整合。整理了景区基础数据，采用信息资源整合技术与智能查询（BI）技术提供了面向公众的信息化服务。建设信息系统运营支撑系统与运维管理机制，为数字景区运行提供了保障。
我们依据国家住房和城乡建设部针对风景名胜区数字旅游服务拟定的《基础数据》相关行业标准和基础数据分类与代码，整理出了风景区数字化建设所需要的基础信息资源。具体包括了风景区的区域背景、区位、区域社会经济情况、区域交通、区域旅游、区域生态、历史沿革、规划、气象资源、水文资源、地质与地址灾害、景观资源、自然资源、环境、游客活动、游客进山人数统计以及景区的交通运输、旅游设施、基础设施、电力、邮政、给排水、防火、防洪、环卫、索道、变电站、防火瞭望台等基础数据。对基础数据进行归类、建立数据的关联关系，索引等。使得来源于各子系统的基础数据更方便的为景区的数字化管理服务。采用信息资源整合技术与智能查询（BI）技术解决了“信息的孤岛，数据无法融合、互通，应用系统无法互联”的问题。同时开发新的查询软件功能，通过公网提供面向公众的信息化服务。
依据一定的数据规范，对风景名胜区已有的业务系统进行整合，注重数据来源的原始性和唯一性，形成的风景名胜区管理信息数据仓库。
数据交换：实现在各交换节点上部署交换任务，完成各业务数据在网络中的交互。
数据整合：包含ETL，即数据抽取、数据转换、数据装载几个步骤。主要实现从不同结构、不同版本的数据库中抽取数据，将这些数据的格式、语义按照数据资源整合库的需求进行转换，最终加载到目标数据库当中，并对数据库进行管理。
数据共享：实现数据资源在风景名胜区内部的共享，同时为其他业务部门预留数据访问接口。
该层主要由数据管理与交换层和数据资源存储层组成，应对风景名胜区不同业务部门及业务系统的不同需求，数据资源可以分为基础数据库群、业务数据库群和主题数据库群。
基础数据库群：通过对数据资源的管理对象和数据共享需求分析，确定具有基础性、全局性的数据库供各类的业务系统使用，比如风景名胜区的基础数据、客流量的基础数据等；
主题数据库群：来源于基础数据库群，用于支撑辅助决策的主题分析系统等。
通过固定报表、OLAP、数据接口、数据挖掘、综合查询等方式让数据可以在决策支持门户进行多种形式的展现。
n元数据标准体系
元数据是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息，其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源以及抽取和转换规则等，而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的，是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。
因此，元数据的建立和维护需要按照统一的标准实施。同时，这些数据标准也可以用于提供信息的可用性、适用性、获取及使用方式等方面的多种信息，为用户查找数据、了解和理解数据、如何获取数据、使用数据提供方便，从而充分发挥现有数据的作用，加快数据共享应用的深度和广度，提高工作效率。
n系统安全与管理体系
因为风景名胜区内许多系统都包含有机密数据，所以，系统的安全管理显得非常的重要。对此，本方案通过提高和加强访问控制、信息保密、数据完整性、访问者身份鉴别和管理审计等应用层面安全功能,以保障对于系统内重要信息与数据等核心资源的安全、可靠地应用。
为了能够对风景区的各种基础数据进行归类、建立数据的关联关系，索引等，从而使来源于各子系统的基础数据更方便的为景区的数字化管理服务的目的，本方案使用了数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析（OLAP）等技术。
该系统的实施流程为：
1.建立数据库
2.进行数据采集
3.对采集来的数据进行抽取、转换、装载
4.抽取、创建模型
5.数据展现
为了能够形象的、动态的、直观的体现各业务系统之间的数据联系，以便让管理人员更好的制定相关的政策制度。我们采用了报表分析、联机分析（OLAP）等技术来展现数据。
展现内容主要分为：资源主题、规划发展主题、部门主题、黄金周主题、客流量主题和景区防火主题。
资源主题针对风景名胜区的景区资源服务数据、服务支撑数据、设施服务数据、营销服务数据、服务保障数据等方面进行数据统计和数据分析。
规划发展主题针对风景名胜区的规划依据数据、资源数据、人类活动数据、区域背景数据、历史沿革数据、环境数据、人工设施数据、土地利用数据等方面进行数据统计和数据分析。
部门主题从风景区园林局、风景区纪委、风景区办公室、风景区政治部、风景区人武部、风景区综合治理办公室、风景区计财处、风景区规划处、风景区交通局等方面进行数据统计和数据分析。
旅游“黄金周”是中国现代旅游业发展中的一个独特现象。“黄金周”推动了中国旅游业的发展，尤其是国内旅游业的发展，促进了假日经济的形成，开启了中国城镇居民大众休闲旅游的新时期。因此黄金周的效益如何，将直接影响到风景区全年目标任务的完成度。
针对以上情况，本方案从黄金周总揽、旅游安全分析、旅游安全分析、旅游秩序分析、景区服务信息、宣传营销信息等方面进行针对黄金周的数据统计和数据分析。并且根据以上的信息，提供了客流量分析的功能，帮助领导预测黄金周的效益。
对于风景名胜区来说，客流量的数据都是最关心的数据之一。但目前由于各个系统繁多，而系统之间又没有数据的统一，所以，无法对客流量进行有效分析。
针对以上的情况，本方案提供基础数据管理、数据分析、数据预测等功能，帮助风景区管理人员分析客流量数据，从而制定更有针对性的政策。
以森林资源为主体的旅游景区，山高林密，资源丰富，一旦发生森林火灾，扑救困难，严重危胁林区社会稳定和人民生命财产安全，破坏生态环境，直接影响森林旅游事业的发展。
针对以上的情况，本方案提供基础数据管理、防火设置管理、数据分析、火灾模拟等功能，帮助风景区管理人员分析景区防火数据，从而更有效的预防火灾的发生。
本方案的制定，参考了国家住房和城乡建设部针对风景名胜区数字旅游服务拟定的《基础数据》相关行业标准和基础数据分类与代码，同时还参考了《黄山风景名胜区总体规划（2007～2025）》才最终整理出了风景区数字化建设所需要的信息资源。
软件支持多种不同的数据源间的数据同步和整合，支持通过标准的数据协议连接各类数据源。除了各类常见的传统关系数据库、桌面数据库等数据源外，软件还率先支持下面几类在国内非常实用的数据源：
nExcel文件目录，适合于因网络不通或其他原因不能直接连接对方数据库或者对方根本就没有信息系统，只能通过生成excel文件的方式进行报送；同类软件通常只能对单个excel文件进行抽取，由于不断有新文件报送过来，因此是不现实的；本软件可以定期对一个目录下所有excel文件进行批量抽取，并且也可以实现类似于增量抽取的效果以避免重复抽取； 对于excel文件而言，不仅支持结构化的excel电子表格的抽取，也支持对不规范的excel报表文件进行数据切割和析取，再与列行变换等其他数据转换功能相结合，可以实现把非结构化的统计报表数据再反向转换为数据库中的结构化数据；
n文本文件目录，同excel目录，这里主要是针对csv格式的文本文件；
n网页抓取，软件可以从公开的互联网页面上抓取数据，并装载到数据库中；支持自动翻页抓取和任意层的嵌套抓取；这也通常适合于不能直接连接对方数据库进行数据抽取的场合；
n支持消息数据的接收，这通常适合于需要进行实时数据同步的场合；
n支持webservice方式的数据接收，适合于自定义的数据接收场合。
在业务协同应用场景中，可能存在两个部门对同一条记录都进行修改的要求。本软件可以对双方修改后的数据进行同步，保证修改双方两边的数据保持一致，软件基于数据的信任关系提供了很好的数据冲突解决方案。
联系人姓名：袁泉
联系人手机：13855155694
联系人QQ： 36757213
联系人邮箱： yuanquan@ustcori.com
联系人MSN：yuanquan@ustc.edu.cn
